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Para que la industria de la inteligencia artificial (IA) sea rentable, necesitará generar alrededor de 600 mil millones de dólares en ingresos anuales, según David Cahn, analista del fondo de capital riesgo Sequoia Capital. Cahn propone construir una financiación corporativa sólida en torno a esta tecnología.
Las principales empresas de tecnología han invertido importantes recursos en el desarrollo de infraestructuras avanzadas de IA. Sin embargo, la capacidad de estas empresas para generar beneficios a partir de sus soluciones y modelos inteligentes no ha crecido al mismo ritmo, creando una brecha entre el valor del ecosistema y la sostenibilidad de las empresas.
Este análisis se basa en un estudio financiero de Nvidia, la empresa dirigida por Jen-Hsun Huang, pionera en el campo de la IA generativa. Nvidia, el proveedor líder de chips y servicios en la nube para sistemas como ChatGPT, vio cómo su unidad de centro de datos generó ingresos de 47.500 millones de dólares el año fiscal pasado, un aumento interanual del 78%. Este crecimiento se debe a las inversiones de empresas como Google, Amazon, Meta y Microsoft en herramientas como Gemini o Llama. Cahn se pregunta si estas organizaciones podrán recuperar estas inversiones en el corto plazo.
La posible adopción de un enfoque totalmente comercial por parte de OpenAI podría significar soluciones de IA accesibles en todo el mercado, y los analistas predicen un crecimiento significativo en la demanda de hardware de IA. Las ganancias de la división de centros de datos de Nvidia han aumentado trimestralmente, lo que indica una creciente demanda de hardware de IA. Esta unidad representa el 50% de los ingresos y costos operativos de la empresa.
El análisis también tiene en cuenta la inyección de capital y los beneficios esperados de que las grandes empresas compren capacidad informática de proveedores como Amazon Web Services o Microsoft Azure. Con un margen bruto del 50%, las empresas esperan generar la mitad de sus beneficios a partir de los servicios de red. El estudio concluye que para restaurar la infraestructura de IA, las empresas necesitarán generar 600 mil millones de dólares en ingresos anuales a partir del cuarto trimestre de este año.
Cahn advierte que las empresas y los inversores de IA deben ser más cautelosos en sus decisiones. La tecnología en su etapa actual no garantiza beneficios inmediatos o significativos. Una gran parte de las inversiones se destina al desarrollo de soluciones que prometen grandes beneficios futuros. El analista sugiere que si estas expectativas no se moderan, las finanzas en torno a la IA podrían estabilizarse en cualquier momento.
El informe destaca que la mayoría de las inversiones en infraestructura de IA hasta la fecha han sido especulativas y pocas empresas han logrado ingresos rentables. OpenAI es uno de los pocos que ha tenido éxito, generando 3.400 millones de dólares en beneficios el año pasado, más del doble que en 2023, gracias al uso generalizado de ChatGPT.
“¿Cuántos productos de IA utilizan realmente los consumidores hoy en día? «En el futuro, las empresas de IA necesitarán capturar un valor significativo y crear aplicaciones ampliamente utilizadas para atraer consumidores». dice Cahn. El sector aún está lejos de cumplir estas expectativas. Incluso si gigantes como Google, Microsoft, Apple y Meta generaran 10 mil millones de dólares en ingresos por IA cada año, y otras grandes empresas como Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X y Tesla generaran 5 mil millones de dólares cada una, seguiría habiendo una escasez de más de 500 mil millones de dólares.
Cahn enfatiza la necesidad de cautela entre las empresas y los inversores de IA, ya que la tecnología no garantiza beneficios inmediatos y las inversiones en soluciones en desarrollo son elevadas. Si las expectativas no se moderan, las finanzas en torno a la IA podrían estabilizarse repentinamente.
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